Сотрудниками ИЛ СО РАН в Красноярском крае создается БД спектральных характеристик растительного покрова на полигонах интенсивного уровня II типа

Сотрудниками ИЛ СО РАН в Красноярском крае создается БД спектральных характеристик растительного покрова на полигонах интенсивного уровня II типа

Как сообщает сайт Института леса СО РАН, применение мультиспектральных камер, размещенных на беспилотных носителях (платформах) (БПЛА) в отличие от RGB-камер дает возможность увидеть объекты в видимом и ближнем инфракрасном спектре. В результате обработки снимков, пользователи получают специальные кадры, отображающие состояние растительного покрова и почвы, которые нельзя увидеть невооруженным человеческим глазом. Хотя применение мультиспектральных камер не ограничивается лесным и сельским хозяйством, именно агрохолдинги, фермеры, специалисты лесного профиля и экологи могут наиболее широко использовать в своей работе данный инструмент.

С использованием регулярной мультиспектральной аэрофотосъемки на базе беспилотного летательного аппарата (платформы) DJI PM (SZ DJI Technology Co., Ltd), на полигонах интенсивного уровня II типа в экосистемах ключевых биоклиматических провинций бассейна р. Енисей (Красноярский край) проводятся исследования спектральных характеристик растительного покрова и его пространственно-временной динамики.

В результате съемки специалисты получают не только качественные аэрофотоснимки, но и важную информацию о состоянии растительного покрова и почвы в конкретный момент времени. Уже в ходе полета, оператор БПЛА в режиме реального времени может переключаться между предварительным анализом нормализованного разностного индекса растительности (NDVI) и трансляцией сигнала в RGB диапазоне, что дает возможность оперативной диагностики структурно-функциональных изменений подстилающей поверхности. В корпус БПЛА встроен датчик солнечного света для получения максимально точных данных в любое время дня, что особенно важно для адекватной информации по параметру NDVI. Вместе с аэрофотосъемкой, с целью ранжирования полученных спектральных диапазонов растительности на участке исследований и дешифрирования отдельных синузий растительности, проводится спектральный анализ растительных образцов in situ с помощью мобильного листового спектрометра модели CI-710S (CID Bio-Science).

В перспективе, данные спектральных характеристик растительного покрова и почвы в ключевых экосистемах бассейна р. Енисей (сосняк лишайниковый, сосновый рям, северотаежный лиственничник, плоскобугристое болото) будут сопряжены с ДЗЗ, длительными рядами данных климатических параметров (атмосфера-почва), эмиссионных и обменных потоков климатически-активных газов (ПГ), с целью лучшего понимания механизмов обмена ПГ в системе “растительность – почва – атмосфера” и оценки их динамики в условиях изменений параметров климата и окружающей среды.

С полным текстом новости можно ознакомиться по ссылке.